被大家挂在嘴边的精细化运营，到底何为精细化(2)

用户分层的方法也有很多，常见的为AAARR模型、RFM模型和金字塔模型，以及基于用户生命周期做的分层。关于此类的教程也比较多，不展开论述，大家可以根据自己

2）说完用户画像，简单说下用户分层

标签库的建立，简单也复杂。一般来讲，针对用户的信息统计、行为分析，加上不同维度的数据类型合并，并赋予一定的权重，运用一定的计算方法，就能产生用户标签库及画像生成，并运用到运营上来。

不同的行业，可以根据自己的需求，添加不同的内容。如操作习惯、设备型号、系统类型、常用IP等。

【参考上方精细化的思路&流程】为了方便标签的使用和管理，以及更精细化的运营中用户标签使用的数据中台，这里不做详细讨论。

在产品验证环节里，用户的反馈、你对产品更深的认知，都会反推您去优化产品设计，这样也许减少的不仅是用户操作路径，也许还是提高用户转化的核心。

世面上产品同质化尤为明显。比如服装行业，在头部电商平台，搜同款更是成为一种必备。诚然搜同款能提高优质商品的销量，但是也从侧面说明，产品同质化的问题。

更精细化一点，付费比例高、复购比例高，那他们贡献的总GMV高吗？如果不是，算高质量用户吗？如何提高这部分用户的客单价。

建立用户画像的过程，艰难且复杂，但是对用户的摸索，有趣又枯燥。市面上关于建立用户画像的知识特别多，大家一搜就一大堆，这里就大概说下，不展开阐述。用户画像你可以理解为把用户信息标签化，就是人为的给客户打上已制定的标签体系。标签体系，我分成三种，基础信息标签、行为标签和定制类标签。

精细化运营有自己的思路，不同的行业和运营模式，都有自己的打法。就目前来说，用户运营就是一套行之有效的方法论。当然精细化运营肯定不止用户运营，下图是常用的运营思路以及精细化运营的常用流程。

从企业的招聘需求就可以看到，比如招聘岗位有：产品运营、用户运营、社群运营、内容运营、活动运营等等，而且如内容运营，又可拆分出新媒体运营、直播运营、小红书运营等更精细的岗位。

单独说是这一类型的标签，比较特别，特别点在于他们代表了一类的人。比如二次元、篮球迷、装备党；再比如养宠人士、有房一族、有车人士、美妆、游戏等。

精细化运营与我们通常意义上理解的运营有很些区别，单从名字上看，就能猜到精细化运营，颗粒度更细、运营方向更精耕、细致，意味着更关注效果，更重视投入产出比。

顺着这路径可以去分析基于这个原因取消订单的客户比例。猜想，能否再忘记使用红包的页面，告知他你有红包未使用？

从这几个案例里，我们就很清晰的知晓什么是场景精细化。

在引导用户的过程中通过对不同路径的分析，找到不同路径触点下的障碍点，用户在哪个节点流失了，这里要做什么样的策略，去拓宽漏斗。

从这张图里，我们可以拆解的点有很多，最直观的用户分群就要有用户精细化；此外还要有流程精细化和场景精细化。

现在对客户群体的不断细分，产生如很多丁克族、单身族、二次元、Z世代等繁多的圈层文化，不同圈层的用户，需求不一。而且同一圈层的用户，对需求的深度和广度也不尽相同，挖掘、细分才能更好的理解客户。

还有一些酒店、饭店的后厨监控，你可以随时看到后厨的工作情况，解决用餐客户担心食品安全方面部分的问题。

这就带来一个思考：在大家产品都一样的情况下，如何更好的获得客户呢？我觉得创新产品、创新服务应是一条能产生持续增长的路径。

“人傻、钱多”的粗放式已成为过去式，那时候一个获客成本可能就几元，让大批从业人士颇为怀念。

也就是说我们要在用户新增、流失、召回等环节都要精细化，并且有完整的用户流动模型策略。

流程精细化，分析不同路径的漏斗；流量地图，分析出核心路径的障碍点

幸运的是，流量红利还有一些，但是合作的过程颇费周折，就需要专业的机构帮你对接流量，从而实现增长效果；

来的客户中，来的多的渠道客户质量如何，付费比例、复购比例、复购次数是否高（高只是个描述，具体多高算高，要你自己去制定指标）。

还记得曾经36K发布的文章《买不起的流量，创业者每一天都是生死存亡》，一针见血的指出获客的成本不断攀升，甚至有些行业的获客成本达到上千元。

文章来源：《大家》 网址: http://www.djzzs.cn/zonghexinwen/2022/0607/1740.html